WeeloData与技术公司合作，提供高质量、符合伦理来源的数据集，以满足其AI模型的需求，并实现可相关、具多样性且可规模化的训练，帮助加速其AI模型研发。作为Welocalize的品牌之一，WeloData汇聚了超过25年的经验，支持全球最具创新性的公司，并整合了一个精心策划的全球社区，汇集50万+名AI训练与领域专家，提供覆盖以下领域的服务：

标注与分类：转录、摘要、图像与视频分类，以及标注。
增强大语言模型（LLM）：提示工程、SFT、RLHF、红队测试、对抗式模型训练，以及模型输出排序。
数据采集与生成：从机构语言到来自偏远地区的音频采集。
相关性与意图：具有文化细微差别、并能理解语境的排序、相关性与评估，用于训练在搜索、广告以及LLM输出中使用的模型。

想加入WeloData团队吗？我们在项目中提供可落地、亲手操作的AI专业能力，兼具扎实的学术经验与对业界前沿AI工具、框架及最佳实践的深入理解。欢迎与我们一起在WeloData提升客户的数据质量。

岗位职责
负责客户专属的质量项目、绩效指标与升级处理，并带领团队发展、协调跨职能工作。与运营经理共同承担客户结果及团队绩效的责任。

关键职责
– 制定客户质量保证（QA）策略（抽样设计、审计方法、验收阈值），并根据范围与工作量变化进行调整。
– 开展根因分析；与责任人共同推动CAPA计划（纠正与预防措施），并进行时间安排与有效性核查。
– 规划裁定/标注人员及协调员的培训与认证；监控完成情况与影响。
– 维护仪表板（产出/吞吐量、准确率、生产力与成本），并将洞察转化为行动。
– 通过展示可选方案、权衡与恢复路径来管理客户升级事宜。
– 通过标准化SOP、模板与检查清单，消除瓶颈。
– 与运营技术（Ops Tech）一起试点小型自动化（宏、模板、RPA/API交接），再规模化推广有效方案。
– 指导P1以及C2–C3团队成员掌握工具、工作流程与质量保证实践。
– 确保在数据处理与平台访问中符合合规与安全要求。

任职要求
教育背景
– 商业、运营、质量或数据/工程相关领域的学士学位或同等经验。

经验
– 2年以上质量/运营相关工作，具备亲手执行的QA经验，以及人员/培训协调经验。
– 1年以上带领人员或小组的经验（正式或非正式均可）。

技能
– 熟练的多项目规划与利益相关方管理能力。
– 清晰的客户沟通能力，并能参与治理节奏。
– 熟练使用电子表格、项目管理/任务看板，并具备基础BI能力；具备ETL知识者加分。
– 具备供应商容量规划能力；能自信地进行升级沟通与谈判。
– 能够在全球分布式团队中高效协作。

加分资质
– 英语接近母语水平，具备出色的写作与编辑能力。
– 具有生成式AI工具（文本/语音/视频）的实际操作经验。
– 具备QA测试、评分量表设计，或AI安全/伦理评估方面的背景。
– 熟悉数据标注平台与模型评估工具。
– 能在概念层面理解代码/数据集/工作流程（无需具备编程能力）。
– 能在远程环境中独立开展工作并有效管理流程。
– 英语之外具备多语言能力。

范围与自主权
– 负责多个项目中的质量、培训与绩效相关工作线；在既定边界内独立开展工作。
– 与运营经理共同承担客户结果与团队绩效的责任。

职位编号：#LI-JC1

我们可能会使用人工智能（AI）工具来支持招聘流程的部分环节，例如审阅申请、分析简历或评估回答内容。这些工具将协助招聘团队，但不会替代人的判断。最终的招聘决定由人类作出。如需了解你的数据将如何处理，请与我们联系。