Schließen Sie sich uns als Transkriptionsspezialist an und helfen Sie dabei, KI-gestützte Spracherkennung zu verbessern. In dieser Rolle überprüfen Sie Audioaufnahmen, transkribieren gesprochene Inhalte präzise und überarbeiten maschinell erstellte Transkripte, um hochwertige Daten für die Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle sicherzustellen.
Projektvorteile
• Flexibler Zeitplan – Arbeiten Sie, wann immer es Ihnen passt
• Vollständig remote – Arbeiten Sie von jedem beliebigen Ort
• Faire globale Vergütung – Immer über dem lokalen Mindestlohn
• Skalierbares Einkommen – Je mehr Aufgaben Sie erledigen, desto mehr verdienen Sie
Aufgabenübersicht (Was Sie erwartet)
• Überprüfung und Anpassung maschinell erzeugter Audiosegmentierung und Transkriptionen
• Sicherstellung, dass alle Transkripte den Qualitätsstandards für KI-Spracherkennungs-Training entsprechen
• Befolgung detaillierter Projektanweisungen als KI-Spezialist
• Selbstständiges und komfortables Arbeiten bei gleichzeitiger Lieferung hochwertiger Daten
Anforderungen an Mitarbeitende
• Fließende Swahili-Kenntnisse (mündlich und schriftlich)
• Gute Hörfähigkeiten und ein ausgeprägter Sinn für Details
• Stabile Internetverbindung
• Laptop oder Desktop-Computer (Mobilgeräte werden nicht akzeptiert)
Dies ist eine langfristige Gelegenheit mit kontinuierlichen Aufgaben. Ihr Verdienst steigt je nach Anzahl der erledigten Aufgaben und Ihrer Verfügbarkeit.
Bezahlung
Sie werden zum vereinbarten Stundenlohn vergütet, und alle Arbeiten müssen den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen. Sie können so viele Aufgaben erledigen, wie es Ihr Zeitplan zulässt.
Dies ist eine projektbasierte Tätigkeit mit CrowdGen, und Sie nehmen als unabhängiger Auftragnehmer teil. Wenn Sie ausgewählt werden, erhalten Sie eine E-Mail von CrowdGen mit weiteren Schritten zur Kontoerstellung, zum Abschluss der Einrichtung und zum Start Ihrer Arbeit am Projekt.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Genauigkeit, Sprache und KI-Innovation haben, freuen wir uns darauf, Sie in unserem Team zu begrüßen.
Vergütung: 4,25 USD pro Stunde, basierend auf der tatsächlichen Arbeitszeit.
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