تتعاون شركة Welo Data مع شركات التكنولوجيا لتقديم بيانات عالية الجودة، ومصادرها أخلاقية، وذات صلة، ومتنوعة، وقابلة للتوسّع، بهدف تعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي لديها. وبصفتها جزءاً من عائلة Welocalize، تستفيد Welo Data من أكثر من 25 عاماً من الخبرة في العمل مع أبرز المبتكرين العالميين، وتربطهم بشبكة موثوقة تضم أكثر من 500 ألف خبير في تدريب الذكاء الاصطناعي ومجالاته. وتقدّم الشركة خدمات تشمل:

التعليق والترميز: النسخ، التلخيص، وتصنيف ووضع العلامات على الصور والفيديو.

تعزيز النماذج اللغوية الكبيرة: هندسة المطالبات، التدريب الخاضع للإشراف، التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية، اختبار الأمان، التدريب على النماذج الخصومية، وترتيب مخرجات النماذج.

جمع البيانات وإنشاؤها: بدءاً من الموارد اللغوية المؤسسية وصولاً إلى جمع التسجيلات الصوتية الميدانية عن بُعد.

الصلة والنوايا: الترتيب المبني على المعرفة الثقافية، وتقييم الصلة، والمراجعة بهدف تحسين نتائج البحث والإعلانات ومخرجات النماذج اللغوية الكبيرة.

هل ترغب في الانضمام إلى فريق Welo Data؟ نحن نساهم بخبرة عملية وتطبيقية في الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من المشاريع. يجمع فريقنا بين خلفيات أكاديمية قوية وخبرة عملية عميقة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وأطر العمل وأفضل الممارسات. ساعدنا في الارتقاء ببيانات عملائنا في Welo Data.

مرجع الوظيفة: #LI-JC1

يتولى مسؤول التعلم والتطوير وإدارة نظام إدارة التعلم (LMS) دور اختصاصي تعلّم رفيع المستوى مسؤول عن تصميم وتحسين وتقديم برامج تدريبية فعّالة تتماشى مع احتياجات العمل. ويضمن هذا الدور أن تكون مبادرات التعلم منظمة وجذابة وتخضع للتحسين المستمر باستخدام استراتيجيات تعليم الكبار الموثوقة. ويطبّق هذا المنصب نموذج تعلّم هجين يجمع بين الأساليب عالية التفاعل (التدريب المباشر، التدريب الفردي، الإرشاد) والأساليب منخفضة التفاعل (التعلم الذاتي، التعلم الإلكتروني، التدريب المدعوم بالذكاء الاصطناعي) لتعزيز التفاعل والاحتفاظ بالمعلومات. وبصفته خبيراً في تصميم وتنفيذ التدريب، يعمل شاغل المنصب مع أصحاب المصلحة في العمل وممثلي الفرق وشركاء التعلم لتنفيذ حلول تعليمية فعّالة وقابلة للتوسّع. كما يدعم شركاء التعلم من خلال توفير أفضل الممارسات وتحسين المواد التدريبية وضمان اتساق الاستراتيجيات التدريبية مع أهداف المؤسسة.

يرجى ملاحظة: هذه وظيفة عن بُعد بساعات عمل من 5:30 مساءً إلى 12:30 صباحاً بتوقيت الهند، من الاثنين إلى الجمعة. يتبع الدور أسبوع عمل من 5 أيام ويتضمن بدل نوبات ليلية قدره 300 عن كل يوم عمل.

الواجبات الأساسية:

• تطوير وتحسين البرامج التدريبية التي تستهدف فجوات المهارات وتعزز الأداء وتدعم أهداف الشركة.
• قيادة الجلسات التدريبية وورش العمل وضمان مشاركة المتعلمين وتنفيذ فعّال للمواد.
• استخدام أساليب تعليم الكبار المبنية على الأدلة ودمج طرق تدريس متعددة لتحسين الاحتفاظ بالمعلومات.
• التعاون مع شركاء التعلم المساهمين في إنشاء المحتوى، وتنفيذ التدريب، والمراقبة، ودعم المتعلمين.
• جمع الملاحظات وقياس الأداء التدريبي لتحسين البرامج.
• الشراكة مع فرق العمل ووحدات الأعمال والموارد البشرية لضمان أن التدريب يلبي احتياجات تطوير القوى العاملة.
• تحسين عمليات التصميم التعليمي لجعل المواد التدريبية جذابة وفعّالة وقابلة للتوسّع.
• العمل كخبير في أساليب التعلم والتقنيات التعليمية والحلول الرقمية للتدريب.
• إرشاد شركاء التعلم من المستويين الأول والثاني من خلال تقديم أفضل الممارسات وتعزيز مهاراتهم في تقديم التدريب.
• متابعة أحدث اتجاهات وتقنيات وممارسات التعلم.

المتطلبات:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في التعليم، التصميم التعليمي، تكنولوجيا التعليم، علوم التعلم، علم النفس التنظيمي، الموارد البشرية، أو مجال ذي صلة.
• خبرة تزيد عن 5 سنوات في التعلم والتطوير أو التصميم التعليمي أو إنشاء البرامج التدريبية.
• قدرة مثبتة على تصميم وتنفيذ وتحسين البرامج التدريبية واسعة النطاق.
• مهارات تقنية
• نظريات تعليم الكبار والتصميم التعليمي: فهم قوي للمنهجيات المبنية على الأدلة مثل التعلم التجريبي وتصنيف بلوم والمقاربات البنائية.
• أدوات إنشاء المحتوى التعليمي: خبرة في Articulate Storyline وRise وAdobe Captivate وSynthesia أو ما شابهها.
• تحليل الأعمال والتقارير: مهارة في Power BI وExcel وGoogle Sheets وغيرها من الأدوات المستخدمة لتقييم نتائج التدريب.
• برمجيات الأعمال: خبرة في Google Classroom وMicrosoft Teams وOffice Suite أو منصات مشابهة.
• دمج الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة: معرفة بالأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Gemini وNotebook LM وChatGPT وAzure AI أو تقنيات مشابهة لأتمتة التدريب وإنشاء المحتوى.
• إدارة أنظمة إدارة التعلم وأدوات التعلم الرقمي: خبرة عملية في إدارة المحتوى التعليمي والمستخدمين والتقارير داخل منصات LMS.
• المهارات الشخصية
• مهارات قوية في التيسير والتصميم التعليمي.
• القدرة على استخدام البيانات لتعزيز البرامج التدريبية.
• قدرات قوية على التعاون وحل المشكلات ضمن الفرق متعددة الوظائف.
• مهارات تواصل ممتازة مع الجمهورين التقني وغير التقني.
• مؤهلات مفضلة
• خبرة في وضع العلامات على بيانات الذكاء الاصطناعي أو تقييم البحث أو بيئات التعلم المؤسسي.
• خبرة في مبادرات التعلم الرقمي واسعة النطاق.
• متطلبات أخرى
• نهج استباقي نحو الابتكار في التعلم والتحسين المستمر.
• القدرة على التكيف مع احتياجات العمل المتغيرة والتقنيات الجديدة.

المتطلبات الأساسية للمرشح:

• خبرة في إدارة أنظمة إدارة التعلم، بما في ذلك إدارة صلاحيات الأمان ونشر المحتوى والتقارير.
• خبرة في إدارة المشكلات المشابهة لمعالجة تذاكر ZenDesk، بما في ذلك التواصل مع المستخدمين مثل المتعلمين والمديرين والموظفين لحل المشكلات وإغلاق التذاكر.
• خبرة في Cornerstone On Demand LMS أو في نقل البيانات من نظام إدارة تعلم إلى آخر، ويفضّل أن يكون نقل شركة من Cornerstone إلى نظام جديد.
• أولوية قصوى: خبرة في إدارة المشاريع (شهادة PMP أو ما يعادلها).
• خبرة في استخدام أدوات مثل ZenDesk وJira أو البدائل مثل Salesforce وFreshdesk وHubSpot وZoho وIntercom وAsana وClarizen وmonday.com وTrello وغيرها.
• مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة.
• خبرة في مراجعة وتدقيق المحتوى التدريبي.

قد نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم أجزاء من عملية التوظيف، مثل مراجعة الطلبات وتحليل السير الذاتية أو تقييم الإجابات. تساعد هذه الأدوات فريق التوظيف لدينا لكنها لا تستبدل الحكم البشري. جميع قرارات التوظيف النهائية يتخذها البشر. إذا رغبت في معرفة المزيد حول كيفية معالجة بياناتك، يرجى التواصل معنا.