Welo Data与科技公司合作，提供高质量、合规获取、相关性强、多元且可扩展的数据集，以强化其AI模型。作为Welocalize集团的一员，Welo Data凭借25年以上与全球领先创新者合作的经验，将他们与经过审核的全球50多万名AI训练及领域专家网络连接起来。公司提供的服务包括：

标注与标签：转录、摘要撰写，以及图像和视频的分类与标注。

大型语言模型强化：提示工程、SFT、RLHF、红队测试、对抗式模型训练与模型输出排序。

数据收集与生成：从机构级语言资源到远程音频外采。

相关性与意图判断：基于文化认知的排序、相关性评估，以及用于提升搜索、广告和大语言模型输出质量的评估服务。

有兴趣加入Welo Data团队吗？我们以务实的应用型AI专业能力支持多样化项目。团队成员兼具扎实的学术背景和丰富的AI工具、框架及最佳实践的实际操作经验。欢迎加入Welo Data，与我们共同提升客户的数据价值。

职位编号：#LI-JC1

学习与发展LMS管理员是资深学习专家，负责设计、优化并交付符合业务需求的高效培训项目。此角色确保学习项目结构清晰、形式多样、具有高参与度，并通过成熟的成人学习方法持续改进。该职位采用混合式学习模式，结合高接触方式（讲师授课、辅导、导师制）与低接触方式（自定进度学习、电子学习、AI辅助培训），以提升参与度与学习效果。作为培训设计与交付专家，此岗位需与业务相关方、项目小组代表及学习专员协作，推动可扩展且高效的学习解决方案，并为学习伙伴提供最佳实践指导、优化培训材料，确保学习策略符合组织目标。

注意：本职位为远程办公，工作时间为印度标准时间下午5:30至凌晨12:30，周一至周五。每周五天工作，另享每个工作日300的夜班津贴。

主要职责：

• 制定并优化培训项目，以弥补技能差距、提升绩效并支持公司目标。
• 主导培训课程与工作坊，确保学员积极参与并有效传达内容。
• 采用循证成人学习方法，结合多种教学方式提升知识留存度。
• 与负责内容制作、培训执行、监测与学员支持的学习专员协作。
• 收集反馈与培训数据，不断改进培训项目。
• 与业务团队、项目小组及人力资源合作，确保培训满足团队发展需求。
• 优化教学设计流程，使培训内容更具吸引力、有效性与可扩展性。
• 作为学习方法、教学技术与数字化培训方案的专家提供支持。
• 指导学习伙伴I与II，提供专业建议并提升其培训交付能力。
• 持续关注学习行业趋势、技术与最佳实践。

任职要求：

• 教育学、教学设计、教育技术、学习科学、组织心理学、人力资源或相关领域的本科或硕士学历。
• 5年以上学习与发展、教学设计或培训项目开发经验。
• 具备设计、执行与优化大型培训项目的能力。
• 技术技能
• 成人学习理论与教学设计：熟悉基于证据的方法，如体验式学习、布卢姆分类法、建构主义等。
• 教学制作工具：熟悉Articulate Storyline、Rise、Adobe Captivate、Synthesia或类似工具。
• 商业分析与报告：熟练使用Power BI、Excel、Google Sheets等评估培训成效的工具。
• 客户与企业软件：使用过Google Classroom、Microsoft Teams、Office Suite等平台。
• AI与大模型整合：了解Gemini、Notebook LM、ChatGPT、Azure AI等AI工具，用于培训自动化与内容生成。
• LMS管理与数字学习工具：具备管理学习内容、用户与报告的实际操作经验。
• 软技能
• 具备出色的授课与教学设计能力。
• 能基于数据洞察优化培训项目。
• 具备跨团队合作与问题解决能力。
• 能清晰与技术及非技术对象沟通。
• 优先条件
• 有AI数据标注、搜索评估或企业培训环境经验。
• 有大型数字学习项目经验。
• 其他要求
• 积极推动学习创新与持续改进。
• 能适应业务需求变化与学习技术更新。

必须具备：

• LMS管理经验，包括处理安全角色、内容发布及报告功能。
• 类似工单系统（如Zendesk）的任务管理经验，包括与学习者、主管和员工沟通以解决问题并关闭工单。
• 使用过Cornerstone On Demand LMS，或有从一个LMS迁移到另一个LMS的经验，最好是将企业从Cornerstone迁移到新系统。
• 最高优先：具备项目管理经验（PMP或同等资格）。
• 使用过Zendesk和/或Jira（或Salesforce、Freshdesk、HubSpot、Zoho、Intercom、Asana、Clarizen、Monday.com、Trello等替代工具）。
• 具备强大的利益相关者管理能力。
• 有审核与评估培训内容的经验。

我们可能使用人工智能工具来支持招聘流程的部分环节，例如审核申请、分析简历或评估回答。这些工具仅用于协助招聘团队，而非取代人工判断。所有最终录用决定均由人工做出。如需了解您的数据处理方式，请联系我们。