Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. O(a) profissional terá papel fundamental na modelagem e organização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e facilmente acessíveis para análise e tomada de decisão.

Desafios que te esperam:

• Projetar e implementar modelos de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
• Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage);
• Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade;
• Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes;
• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados;
• Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.

O que esperamos que você tenha:

• Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos;
• Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery;
• Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados;
• Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer);
• Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines;
• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming).