Sprinto ist eine KI-orientierte GRC-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Risiken, Audits, Lieferantenmanagement und kontinuierliche Überwachung in einem einzigen System zu steuern. Mit mehr als 350 Mitarbeitenden und über 3.000 Kunden in mehr als 75 Ländern verbindet Sprinto Skalierbarkeit und Fachwissen, um Vertrauen und Compliance zu gewährleisten. Unterstützt von führenden Investoren wie Accel, Elevation und Blume Ventures hat das Unternehmen 31,8 Millionen US-Dollar für seine Mission erhalten. Organisationen wie Whatfix, Anaconda, Ultrahuman, WeWork, AI Foundation und HackerRank vertrauen auf Sprinto, das über 300 Integrationen bietet und mehr als 200 globale Sicherheitsstandards abdeckt, darunter SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA und PCI-DSS.

Sprinto wurde 2020 von den Seriengründern Girish Redekar und Raghuveer Kancherla gegründet, gilt als G2 Leader im Bereich Compliance-Automatisierung und wurde mehrfach als LinkedIn Top Startup ausgezeichnet.

Sprint With Sprinters

Bei Sprinto hat deine Arbeit Bedeutung und dein Leben Raum zum Aufblühen. Hier kannst du mutige Ideen verfolgen und deine beste Arbeit in einem innovativen, dynamischen und unterstützenden Umfeld leisten.

Wenn du Teil von Sprinto wirst, bist du nie auf dich allein gestellt – du erhältst die Freiheit, mutige Entscheidungen zu treffen, und die Unterstützung, um weiter zu kommen, als du es für möglich gehalten hättest.

Was die Rolle umfasst

Wir suchen eine engagierte AI Engineering Praktikantin oder einen engagierten AI Engineering Praktikanten, die oder der zur Weiterentwicklung unserer KI-basierten Produkte beiträgt. In dieser Rolle unterstützt du den Aufbau der KI-Infrastruktur von Sprinto, begleitest Systemoptimierungen und sammelst praktische Erfahrung mit Machine Learning und KI-Technologien. In enger Zusammenarbeit mit Engineers, Data Scientists und Produktteams hilfst du dabei, effiziente Datenpipelines und Entwickler-Tools zu entwickeln, die moderne KI-Lösungen ermöglichen.

Dein Beitrag bei uns:

• Unterstützung der Engineering-Teams beim Erkennen und Lösen von KI-bezogenen Herausforderungen, mit Fokus auf Effizienz und Nutzerfreundlichkeit.
• Mitarbeit beim Aufbau und der Optimierung der KI-Infrastruktur, einschließlich Pipelines für das Trainieren und Bewerten von Modellen.
• Beitrag zur Entwicklung und Verbesserung zentraler KI-Services wie Dokumentenverarbeitung, Suchfunktionen und Integrationen großer Sprachmodelle (LLMs).
• Bewertung der Systemleistung und Empfehlung von Optimierungsmaßnahmen.
• Aktive Teilnahme an Teamdiskussionen und Förderung eines kollaborativen, innovativen Arbeitsumfelds.

Was du mitbringst:

• Laufendes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich.
• Grundkenntnisse in Machine Learning, Datenverarbeitung und KI-Technologien.
• Erfahrung mit Python und grundlegende Kenntnisse von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Tools.
• Ausgeprägte Problemlösefähigkeit und die Bereitschaft, schnell zu lernen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung.

Von Vorteil:

• Erfahrung oder Kursarbeit in Softwareentwicklung oder Data Engineering.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Interesse am Aufbau skalierbarer KI-Systeme und -Services.

Wir setzen möglicherweise KI-Tools zur Unterstützung einzelner Schritte im Bewerbungsprozess ein, etwa zur Sichtung von Bewerbungen, Analyse von Lebensläufen oder Bewertung von Antworten. Diese Tools dienen der Unterstützung unseres Recruiting-Teams, ersetzen jedoch niemals menschliche Entscheidungen. Letztendliche Einstellungsentscheidungen werden immer von Menschen getroffen. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie deine Daten verwendet werden, kontaktiere uns bitte.