Stuart 是一家领先的科技驱动型物流平台，为餐饮、生鲜和零售等行业重塑按需配送方式。Stuart 在欧洲 130 多个城市运营，通过连接企业与独立配送员网络，提供快速、灵活且高效的配送服务。

我们的使命
我们是一家以影响力为导向的公司，致力于以更可持续的方式塑造物流的未来，让世界更共享、高效和值得信赖。我们的目标是在城市配送领域树立新标杆，在应对当今环境和社会挑战的同时，提供以速度、灵活性和便利性为特征的高质量体验。

Stuart 是一个多元且包容的组织，汇聚了来自法国、波兰、西班牙和英国的不同国籍和背景的员工。

随着到家配送服务需求不断攀升，如今正是我们为数百万人创造积极影响的最佳时机。而你可以助力我们将这一愿景变为现实。

我们的愿景是在 Stuart 全公司范围内推动数据驱动的决策文化。我们希望通过确保数据可靠、易获取且对所有团队和国家开放，从而缩短洞察生成的时间。

作为一名分析工程师，你将从数据视角深入了解 Stuart 的核心产品和项目。你将运用软件工程最佳实践（基于 dbt core）构建高质量的数据管道和数据模型。我们的团队通过在数据仓库中开发高标准的数据模型，以及完善测试和文档，来支持所有分析需求。你也将对推动自助式数据文化发挥关键作用，让 Stuart 的每个人都能使用最适合自己的工具，自主找到问题的答案。

你将向数据基础架构的工程经理汇报。

我的主要工作是什么？
• 构建数据管道并在数据仓库中进行数据建模，让各团队获取所需洞察。
• 端到端负责数据项目，从需求收集到推动新数据资产的落地使用。
• 理解业务发展并将其转化为技术和数据需求。
• 提出数据模型改进建议，并与数据平台团队合作提升数据工具。
• 与分析师合作开发可扩展的报告方案。
• 通过完善文档和清晰的指标定义，推动数据探索并提升全公司的数据认知。
• 在数据和工具方面尽力分享你的专业知识。

我们希望你具备的条件
• 2 年以上 SQL 和数据仓库经验
• 2 年以上在生产环境中使用 dbt core 和 Airflow 的实际经验（必需）
• 1 年以上使用 Superset 或 Tableau 等报告或可视化工具的经验
• 熟悉 Python 及其主要数据类库（pandas、numpy、matplotlib）
• 能够支持自助式数据文化，赋能跨职能团队
• 具备优秀的英语沟通能力，能够向技术和非技术相关方解释复杂数据概念
• 我们的数据技术栈包括 AWS S3、Redshift、Airbyte、dbt core、Airflow 和 Superset

你可能关心的事项
• 在国际化、充满活力和热情的环境中工作，拥有以成长和学习为核心的文化
• 混合办公模式与灵活工作时间

当前福利包括：
• Edenred 餐券（11 欧/天）
• 健康津贴（40 欧/月），可用于健身房或体育课程
• Alan 私人医疗保险
• 免费 Bicing 月卡
• 亲子友好环境——每月育儿补贴及各类社交活动（家庭日、社区午餐、瑜伽、陶艺、园艺等）
• 任意地点办公政策（每年最多 30 天）

在 Stuart，我们相信人们希望在协作、高速发展的环境中成长，在这里他们可以展示才能，并在职业与个人层面都取得成功。我们相信，当员工的价值观与公司的使命和文化相契合时，他们才能充分发挥潜力。我们致力于打造一个以赋能、学习和成长为核心的工作场所，让每个人都能贡献专业、承担责任，并清晰看到自己的影响。

Stuart 为成为一家致力于多元化的平等机会雇主而自豪。我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况或残疾而产生任何歧视。

请注意：我们的招聘团队来自不同国家。除非职位发布使用其他语言，否则请您以英文提交简历和申请。谢谢。

想进一步了解我们？请访问 https://stuart.com/about-us/