概述：
我们正在寻找一位积极进取且能力出色的初级解决方案架构师加入不断壮大的团队。在这一岗位中，你将协助交付能够满足业务目标和技术要求的技术解决方案。你将与业务负责人、项目经理、开发人员以及其他架构师密切合作，确保在各类平台上实现高效的方案设计与实施。你需要同时管理多个项目，并能够适应远程工作环境。由于大部分沟通将通过电子邮件、聊天工具和拉取请求进行，清晰的表达能力至关重要。

任职要求：
– 计算机科学、信息技术、工程或相关领域的学士学位，或具备同等经验。
– 至少两年企业级数据运营经验，尤其是涉及 RDF、ETL（Nifi）、SQL（DB2、Oracle 等）和/或 Databricks。
– 了解 AWS、Azure、Kubernetes、Docker、OpenShift 等云环境，并熟悉微服务、API 等开发框架。
– 精通 Shell 脚本（Bash/KSH）和 Python。
– 熟悉机器学习或生成式 AI 者优先。
– 具备图数据建模经验，尤其是在大型企业环境中使用 RDF。
– 对软件开发、系统架构和设计模式有基础理解。
– 具备较强的分析和问题解决能力，愿意学习并提升技能。
– 沟通能力优秀，能够与团队成员及利益相关方有效协作。
– 对技术有浓厚兴趣，并对解决方案设计和架构充满热情。
– 有跨地域跨职能团队合作经验者优先。
– 拥有相关认证（AWS、Azure、Kubernetes）者更佳。
– 必须具备在美国合法工作的授权。

职位职责：
– 协助高级架构师设计满足业务和技术需求的解决方案。
– 根据客户需求参与数据建模、本体构建和模式设计。
– 协助制作架构图、技术文档及其他相关材料。
– 参与评估并推荐适用于项目的工具和技术。
– 与软件工程师、售前工程师、分析师、支持工程师、项目经理及客户成功团队等跨职能团队合作，确保目标和交付内容一致。
– 参与设计和技术讨论，学习解决方案架构的最佳实践。
– 支持高级架构师识别并解决技术问题。
– 在设计与实施阶段协助排查问题。
– 为 AWS、Azure 和 GCP 上的云部署提供支持。
– 参与 ETL 工作流、数据集成和管道开发，将客户数据加载至 Stardog 的知识图谱平台。
– 编写和运行 SPARQL 查询，执行图数据转换，并创建数据验证脚本以确保数据准确性和一致性。
– 与售前工程师合作构建概念验证和价值验证方案。
– 持续关注新兴技术、趋势和解决方案架构及知识图谱领域的最佳实践。
– 深入理解数据建模和软件开发方法论。
– 协助维护设计材料、架构图和实施指南等文档，确保内容清晰、准确且及时更新。