في Wave نمنح الشركات الصغيرة القدرة على تحقيق النجاح كي تزدهر مجتمعاتنا. بيئة العمل لدينا مليئة بالإبداع والطاقة، ومهما كان مكان عملك أو الطريقة التي تعمل بها، ستجد الأدوات والدعم اللذين تحتاجهما. يتحقق النجاح هنا من خلال الجرأة، والتعلم السريع، والمشاركة المفتوحة للمعرفة.

بصفتك مهندس بيانات تعمل تحت إشراف مدير هندسة البيانات، ستتولى بناء الأدوات والبنية التحتية التي تدعم فرق منتجات البيانات وفِرَق الرؤى والابتكار، إلى جانب دعم المنظمة بأكملها.

نبحث عن شخص فضولي، طموح، ومبادر، يستمتع بمواجهة التحديات المعقدة وإدارة مجالات متعددة وأصحاب مصلحة متنوعين. سيعمل هذا الشخص ذو القدرة التقنية العالية مع جميع مستويات فريق البيانات والذكاء الاصطناعي، وسيتعاون مع فرق الهندسة لتطوير حلول البيانات، وتوسيع البنية التحتية للبيانات، والمساهمة في انتقال Wave نحو منظمة تتمحور حول البيانات.

هذه الوظيفة مثالية لمن لديه خبرة في بيئات المنتجات المعقدة. مهارات الاتصال القوية ضرورية لردم الفجوة بين الجمهور التقني وغير التقني بمستويات مختلفة من النضج البياناتي.

كيف تساهم في إحداث تأثير:
– أنت منشئ: تصمم وتبني وتنشر مكوّنات منصة بيانات حديثة، بما في ذلك استيعاب البيانات عبر CDC باستخدام Debezium وKafka، وبحيرة بيانات مركزية تعتمد على Hudi، إضافة إلى مجموعة من خطوط معالجة البيانات الدورية والتدريجية والمتدفقة.
– تحافظ على الاستمرارية أثناء التحديث: تدير وتُحسّن مستودع Amazon Redshift وخطوط ELT الحالية المبنية بلغة Python، مع قيادة التحوّل نحو بيئة تحليلية تعتمد على Databricks وdbt.
– توازن بين الابتكار والتميز التشغيلي: تبني أنظمة بيانات قابلة للتوسع وموثوقة وفعّالة من حيث التكلفة، مع تحسين قابلية المراقبة والأداء والاستقرار عبر المنصات القديمة والجديدة.
– تتعاون لتحقيق النتائج: تعمل مع شركاء من مختلف الفرق لإنشاء بنية تحتية وخطوط بيانات تدعم التحليلات وتعلم الآلة وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع ضمان دقة البيانات وتسليمها في الوقت المناسب.
– تتعامل مع الغموض وتتحمل المسؤولية: تعمل بشكل مستقل على تحديد التحسينات وتنفيذها على خطوط العمل وتدفقات البيانات ضمن مواعيد ضيقة ومتطلبات متغيّرة.
– تحافظ على استقرار المنصة: تستجيب لتنبيهات PagerDuty، وتحل المشكلات، وتعمل بشكل استباقي على تحسين أنظمة المراقبة والتنبيه للحد من الأعطال والحفاظ على مستوى عالٍ من التوافر.
– تتواصل بفعالية: تقدم الإرشاد التقني، وتشرح المفاهيم المعقدة بوضوح، وتصغي بعناية لبناء الثقة وحل المشكلات.
– تفكر في المستخدم: تقيّم الأنظمة الحالية، وتحسّن إمكانية الوصول إلى البيانات، وتبني حلولاً عملية تساعد الفرق الداخلية على توليد رؤى وتحسين تجربة العملاء.

ازدهارك في هذا الدور يتطلب:
– خبرة في هندسة البيانات: ثلاث سنوات أو أكثر في بناء خطوط البيانات والعمل مع تقنيات بيانات حديثة وآمنة، بما في ذلك ingestion عبر CDC (مثل Debezium) إلى مستودعات بيانات تدعم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
– خبرة في خدمات AWS: ما لا يقل عن ثلاث سنوات من العمل مع بنية AWS مثل Kafka (MSK) وSpark/AWS Glue وTerraform للبنية التحتية كرمز.
– مهارات قوية في SQL ونمذجة البيانات: معرفة معمقة بـ SQL ونماذج البيانات لكل من أنظمة OLTP وOLAP.
– خبرة في Databricks: وجود خبرة سابقة في بيئة Databricks إنتاجية يعد ميزة كبيرة.
– قدرات برمجية قوية: قدرة مثبتة على كتابة ومراجعة كود عالي الجودة وسهل الصيانة باستخدام Python وSQL وdbt، واستخدام الأطر الخارجية عند الحاجة.
– خبرة في تطوير بحيرات البيانات: خبرة في بناء بحيرات بيانات على S3 باستخدام Apache Hudi وصيغ مثل Parquet وAvro وJSON وCSV.
– خبرة في CI/CD: مهارة في تطوير ونشر خطوط البيانات باستخدام أفضل ممارسات CI/CD.

ميزات إضافية:
– معرفة بحوكمة البيانات، بما في ذلك جودة البيانات وسيرها وخصوصيتها، وخبرة في أدوات فهرسة البيانات.
– إلمام بأدوات مثل Stitch وSegment CDP لدمج مصادر بيانات متنوعة.
– خبرة في أدوات التحليلات وتعلم الآلة مثل Athena أو Redshift أو SageMaker Feature Store.

نطاق الراتب: بين 101,000 و113,000 دولار سنوياً. يعتمد التعويض النهائي على الخبرة والكفاءة ومدى ملاءمة الدور. يحصل معظم الموظفين الجدد على عروض ضمن النطاق المتوسط، بينما تُخصص أعلى الرواتب لأصحاب المهارات الاستثنائية والقادرين على تحقيق تأثير فوري.

نقدّم أيضاً:
– برنامج مكافآت
– مزايا صحية مدفوعة من الشركة
– حساب مرن للصحة والعافية
– حساب للتطوير المهني
– أيام للعافية
– إجازة شتوية
– أيام Wave (إجازات إضافية في الصيف)
– برنامج Get A-Wave (العمل من أي مكان في العالم لمدة تصل إلى 90 يوماً)

تفضل بزيارة موقعنا لمعرفة المزيد عن العمل في Wave.

نحن نثمّن التنوّع، وتجربتك الفريدة تقوّي مؤسستنا. نرحب بالمرشحين من جميع الخلفيات ونتطلع إلى مناقشة كيفية ازدهارك معنا.

تلتزم Wave بعملية توظيف شاملة وسهلة الوصول للجميع. إذا كنت بحاجة إلى ترتيبات خاصة، يمكنك مراسلتنا على careers@waveapps.com وسنعمل على تلبية احتياجاتك.

يرجى ملاحظة أن المقابلات قد تتضمن نسخاً مساعداً بالذكاء الاصطناعي لضمان تركيز المحاورين الكامل.

هذا الإعلان يعكس دوراً نشطاً وشاغراً.