Welo Data s’associe à des entreprises technologiques pour fournir des jeux de données de haute qualité, éthiques, pertinents, diversifiés et évolutifs, afin de renforcer leurs modèles d’IA. En tant que membre de la famille Welocalize, Welo Data s’appuie sur plus de 25 ans d’expérience aux côtés des plus grands innovateurs mondiaux et réunit un réseau international soigneusement sélectionné de plus de 500 000 spécialistes de l’entraînement de l’IA et experts sectoriels. Ensemble, ils proposent des services tels que :
ANNOTATION ET ÉTIQUETAGE : Transcription, résumé, classification et étiquetage d’images et de vidéos.
AMÉLIORATION DES LLM : Conception de prompts, SFT, RLHF, red teaming, entraînement de modèles adversariaux et classement de sorties de modèles.
COLLECTE ET CRÉATION DE DONNÉES : Des ressources linguistiques institutionnelles à la collecte audio sur le terrain.
PERTINENCE ET INTENTION : Classement, évaluation et services culturellement contextualisés pour l’entraînement de la recherche, de la publicité et des sorties de LLM.
Vous souhaitez rejoindre l’équipe Welo Data ? Nous apportons une expertise pratique et opérationnelle en IA à chaque projet, soutenue par de solides bases académiques et une connaissance approfondie des outils, cadres et meilleures pratiques de pointe. Aidez‑nous à valoriser les données de nos clients chez Welo Data.
Cette opportunité est ouverte uniquement aux candidats résidant dans les États américains suivants : Alabama, Floride, Géorgie, Indiana, Kansas, Kentucky, Missouri, Montana, New Hampshire, Caroline du Nord, Ohio, Oklahoma, Pennsylvanie, Caroline du Sud et Tennessee.
Aperçu
Vous aimez la pop culture, le cinéma, la télévision et le monde en constante évolution du streaming ? Nous recherchons des évaluateurs de contenus médiatiques spécialisés divertissement, minutieux et attentifs aux détails, pour rejoindre notre équipe.
Dans ce rôle, vous examinerez les évaluations des contributeurs afin d’en vérifier l’exactitude, la cohérence et la conformité aux directives du projet. Votre travail contribuera à maintenir des standards de qualité et à soutenir la performance des contributeurs, garantissant des résultats de modèles en phase avec les attentes des fans d’univers cinématographiques, de récits sérialisés et de pop culture.
Vos missions :
– Examiner les évaluations des contributeurs concernant les réponses générées par les modèles et vérifier qu’elles respectent les règles et critères du projet.
– Contrôler la cohérence d’application des instructions, contraintes et standards d’évaluation.
– S’assurer que les contributeurs identifient correctement les erreurs factuelles, hallucinations ou éléments manquants et qu’ils évaluent avec précision la capacité des réponses à satisfaire les besoins des utilisateurs.
– Vérifier que les choix dans les grilles d’évaluation correspondent bien aux éléments présents dans les réponses du modèle.
– Examiner les commentaires libres pour s’assurer qu’ils soulignent des problèmes ou opportunités non couverts par les critères du barème.
– Fournir des retours détaillés sur la performance des contributeurs afin de maintenir des évaluations cohérentes et de haute qualité.
Détails du projet :
– Durée : jusqu’au 20 mars
– Lieu : télétravail aux États‑Unis
– Type de poste : freelance
– Rémunération : 22 USD par heure
– Temps de travail hebdomadaire estimé : 20 heures
Exigences :
Expertise avérée dans un ou plusieurs domaines (les diplômes tels qu’une licence en études cinématographiques et médiatiques, journalisme ou domaines similaires sont fortement appréciés) :
– Études cinématographiques et médiatiques
– Journalisme de divertissement, critique de films ou analyse médiatique
– Analyse de contenus liés aux films, séries ou plateformes de streaming
– Blogging, critique ou participation active à des communautés liées à la pop culture
– Commentaire pop culture ou rédaction médiatique
Excellente familiarité avec :
– Les structures narratives, le développement des personnages et la continuité dans les univers cinématographiques et récits sérialisés
– Les références culturelles et contextuelles courantes dans les médias de divertissement
Expérience avérée dans :
– L’annotation de données IA, la revue de qualité de contenus, l’évaluation de la recherche ou travaux similaires
– L’utilisation de critères d’évaluation structurés et la formulation de retours clairs et constructifs
– La vérification approfondie des faits et la détection d’inexactitudes
– Une attention exceptionnelle aux détails et la capacité à repérer des problèmes subtils dans les évaluations
– Le travail autonome et la gestion efficace des tâches en télétravail
– L’utilisation de plateformes d’annotation et d’outils d’évaluation de modèles
Qualifications préférées :
– Expérience préalable dans les audits qualité, la revue de contenus ou l’évaluation dans le domaine du divertissement
– Bonne compréhension des tendances actuelles du divertissement et de la pop culture
– Capacité à interpréter des prompts faisant référence à des intrigues, personnages, franchises ou contextes spécifiques au divertissement
– Utilisation active des principales plateformes de streaming et bonne connaissance de leurs catalogues de films et séries
À propos de Welo Data
Welo Data, une entreprise Welocalize, est un fournisseur mondial de données pour l’IA regroupant plus de 500 000 contributeurs qui produisent des données éthiques et de haute qualité utilisées pour entraîner des systèmes d’IA avancés dans le monde entier. Notre objectif est de construire une IA plus centrée sur l’humain grâce à la diversité des contributions provenant de plus de 100 pays.
Chez Welo Data, « Limitless AI. Limitless You. » est plus qu’un slogan : c’est un engagement. Nous créons une IA plus intelligente grâce à l’intuition humaine tout en offrant d’infinies opportunités à notre communauté mondiale pour évoluer, contribuer et travailler selon leurs propres conditions.
To apply for this job, please visit the application page

