在 CertifID，我们致力于保护人生中最重要的交易免受欺诈。我们帮助产权公司、律师事务所、贷款机构以及消费者，在每天防止数十亿美元的损失因电汇诈骗而发生。随着公司的发展，我们正在组建一支重视进步、真正关心客户并期待提升敏感数据保护方式的团队。

我们正在寻找一位才华出众、积极主动的**数据工程师**，以加强并优化我们的数据平台。这是一份高影响力的岗位：你将设计并构建可扩展的数据基础设施，推动基于数据的决策，并共同塑造欺诈防范的未来。你将与经验丰富的工程师以及跨职能团队在快速推进的环境中协作，同时拥有良好的学习与成长机会。

### 你的工作内容
– 设计、实施并维护 ETL/ELT 数据管道：从内部与外部系统汇聚并整合数据，在整个组织内交付干净、可靠、可扩展的数据。
– 负责数据仓库架构，包括分区、访问控制与安全性；与安全与基础设施团队协作，满足合规与性能需求。
– 与数据科学、工程、收入运营以及高层利益相关方合作，定义并跟踪关键绩效指标（KPI），将复杂需求转化为有效的数据解决方案，以支撑战略决策。
– 推动数据质量与数据治理，确保洞察在全公司保持一致、可信，并且有清晰的文档记录。
– 全面负责计费相关的数据基础设施，包括仓库表、数据模型以及持续维护工作。
– 构建仪表盘与分析能力，为高层管理、GTM（市场与销售联动）、产品以及财务团队提供可执行的洞察。
– 通过代码审查、文档编写与非正式的指导，分享知识并帮助同伴共同成长。

### 你需要具备
– 5 年以上数据工程或分析工程经验，最好是在快节奏环境中支持 GTM 或其他业务职能。
– 具备跨平台管理数据集成的成熟经验，例如 Salesforce、HubSpot、Amplitude、Sigma、Clay 等及类似工具。
– 扎实的 Python 能力，优秀的 SQL 基础，并有现代数据栈经验（BigQuery、dbt、Fivetran、Airflow）。
– 了解信贷或金融数据及处理敏感信息所涉及的监管考量。
– 具备 AWS 或 GCP 的实操经验，熟悉容器化（Docker、Kubernetes）以及 CI/CD 流水线。
– 有构建并维护可扩展的数据可视化工具的经验（Sigma、Looker、Tableau）。
– 强沟通能力与利益相关方管理能力：能够与高管及非技术团队高效协作。
– 主动进取、能在不确定性中推进工作的心态，以及强烈的责任感——你会主动寻找答案，而不是等待指示。

### 加分项
– 有**金融科技、网络安全或欺诈防范**相关经验。
– 熟悉**数据隐私法规**（例如 SOC 2、GDPR、CCPA）。
– 参与开源数据工具或相关社区的贡献。

### 我们提供
– 具有竞争力的薪资
– 优质的医疗、牙科与视力福利
– 参与员工股票期权计划
– 灵活的休假安排
– 12 天公司带薪假期、10 天带薪病假，以及你的生日当天休假
– 公司承担人寿保险费用
– 公司承担短期与长期残疾保险费用
– 慷慨的带薪育儿假
– 健康与健康报销（300 美元/年）
– 远程办公报销（300 美元/年）
– 专业发展报销

我们重视多元、公平与包容，并将其落实到我们所做的一切工作中。我们致力于为所有个人提供平等机会，不因种族、肤色、宗教、国籍、婚姻状况、退伍军人身份、年龄、残疾、怀孕、性别、性取向、性别认同或任何其他依法受保护的类别而有所区别。