Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Missão:
Transformar dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis, garantindo que áreas de negócio, BI, Analytics e Machine Learning utilizem uma fonte única e consistente de informação.

Responsabilidades Principais:
•⁠ ⁠Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando DBT
•⁠ ⁠Construir e manter camadas analíticas (Silver, Curated e Gold)
•⁠ ⁠Criar e evoluir Data Marts orientados ao negócio
•⁠ ⁠Traduzir regras de negócio em modelos de dados escaláveis
•⁠ ⁠Definir, documentar e padronizar métricas corporativas
•⁠ ⁠Garantir qualidade, testes e observabilidade dos dados
•⁠ ⁠Apoiar a construção de datasets para Analytics e Machine Learning
•⁠ ⁠Trabalhar em parceria com Data Engineers, Cientistas de Dados e áreas de negócio
•⁠ ⁠Promover boas práticas de modelagem, governança e documentação

Entregas Esperadas:
•⁠ ⁠Fonte da verdade consistente
•⁠ ⁠Modelos analíticos reutilizáveis
•⁠ ⁠Data marts prontos para BI e análises

Conhecimentos Necessários:
– Experiência com databricks e segment já está dentro
•⁠ ⁠DBT (avançado)
•⁠ ⁠SQL avançado
•⁠ ⁠Modelagem de dados
•⁠ ⁠Data Warehousing / Lakehouse
•⁠ ⁠Boas práticas de qualidade e governança
•⁠ ⁠Versionamento/Github
•⁠ ⁠Conhecimento de negócio

Camadas de Atuação
Silver → Gold → Data Mart ou Feature Store