为什么要加入 dLocal？

dLocal 帮助全球最大型公司在新兴市场的 40 个国家/地区收集支付款项。全球品牌依赖我们来提升转化率，并让支付拓展变得简单。作为我们所运营市场中的支付处理商和商户代记录方（merchant of record），我们帮助商户进入全球增长最快的新兴市场。

当你加入我们时，你将成为推动这一切实现的全球团队的一员。在 dLocal，你将与来自 30+ 个国家/地区的 1,000+ 位同事共事，建立一份能够影响数百万人日常生活的国际化职业。我们是敢于迎接挑战的建设者，把客户放在第一位——如果这也符合你的特点，我们相信你会在这里茁壮成长。

机会在哪里？

作为欺诈分析师 III（Tactics），你将负责并定义面向复杂行业及关键全球商户的反欺诈策略。你将承担我们最棘手案例的决策流程，通过优化风险降低（包括拒付）、保护用户体验以及推动业务增长之间的平衡来提升成效。你将把数据洞察与商业目标相连接，助力打造“以 AI 为先”的文化，并找出让反欺诈成为创造收入职能的方式。

你将做什么？

– 通过主动的数据分析，主导对复杂欺诈模式的发现，在威胁影响业务之前识别新出现的风险。
– 创建并标准化可扩展的战略规则与自动化框架，使其能够跨行业、跨团队落地并扩展。
– 指导初级与中级分析师，作为技术参考并推动持续学习与卓越。
– 与数据科学团队协作，改进机器学习模型，提出新特征并优化评分阈值。
– 负责主要行业的关键绩效指标（KPI），在欺诈目标与转化及收入目标之间取得平衡，并向高级利益相关者提供清晰的“数据故事”。
– 推动自动化与 AI 项目：探索新工具（例如 AI 代理或 LLM），以减少人工审核并提升团队的运营效率。

你需要哪些技能？

– 经济学、工程学、统计学或相关领域的学士学位。
– 3–5 年以上（含）的反欺诈、风险管理或高规模数据驱动岗位经验。
– 有丰富的大型数据库经验；必须熟练使用 SQL。
– 有 Python 或类似面向数据的语言知识者加分。
– 具备自动化与 AI 的思维方式：真正好奇，并渴望探索新技术（LLM、自动化代理或工作流工具），以解决传统欺诈难题并提升效率。
– 有数据管理工具经验（如 AWS Athena、SageMaker 或 Quicksight）加分。
– 战略沟通能力：能够将复杂的数据发现转化为清晰、可落地的业务建议，并面向不同受众进行表达。
– 主动型领导力、团队合作精神，以及天生的问题解决能力，喜欢尝试新的工作方式。
– 英语书面与口语流利。

我们提供什么？

除按所在国家/地区定制的福利外，dLocal 还将通过以下方式帮助你发挥所长、并“更进一步”：

– 灵活性：灵活的工作安排与以绩效为导向的文化。
– 金融科技行业：在快速变化的环境中工作，拥有充足的空间来构建并拓展你的创造力。
– 推荐奖金计划：为岗位推荐优秀人才，你将获得奖励。
– 社交预算：每月为你和团队放松提供预算（可线下或远程），并加强彼此联系。
– dLocal House：想在世界任何地方租一套房子一周，并和团队一起协作吗？我们可以为你安排。

工作方式的灵活性

我们将影响力与生产力置于固定工时之上。团队拥有灵活的工作安排——根据你的岗位与所在地，你将一边安排由自己管理的专注时间，另一边也会有机会在我们的协作枢纽与同事线下连接。

申请之后会发生什么？

我们的招聘团队致力于为候选人提供尽可能优质的体验，因此你可以期待我们与您取得联系。我们会在流程每个阶段审阅你的简历，并通过电子邮件向你更新进展。

你也可以通过我们的官网页面、LinkedIn 和 YouTube 进一步了解 dLocal。