Akzeptierte Standorte
Wir nehmen Bewerber aus den USA, Kanada und den meisten Ländern in Lateinamerika und Europa sowie aus ausgewählten Ländern in Afrika und Asien an. Die vollständige Liste der berechtigten Standorte ist über den bereitgestellten Link abrufbar. Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Position.

Loom-Video
Unser Gründer und CEO, Gabe Greenberg, hat ein ausführliches Loom-Video aufgenommen, das wir sehr empfehlen. Sie können es über den Link ansehen.

Überblick
Sie werden Teil eines spezialisierten Annotationsteams, das Trainingsdaten für fortgeschrittene KI-Modelle erstellt. Vorerfahrung mit KI ist nicht erforderlich. Dies ist eine Gelegenheit, mit einer führenden Organisation im Bereich KI und LLMs zu arbeiten. Wir suchen Softwareentwickler mit mindestens drei Jahren Erfahrung, die große Sprachmodelle trainieren und deren Code-Generierungsfähigkeiten verbessern. Die Projekte umfassen vielfältige Aufgaben, bei denen Sie mit Modellen interagieren, während diese das Programmieren erlernen. Derzeit haben wir über 200 offene Stellen.

Was werde ich tun?
• Überprüfung von KI-generiertem Code und klare Erläuterung Ihres Denkprozesses
• Lösen von Programmieraufgaben durch sauberen, effektiven Code
• Erstellung umfassender Testfälle zur Überprüfung der Codeleistung
• Laut dem technischen Projektmanager gehören dazu das Lösen von Coding-Problemen, das Schreiben von Anweisungen, das Überprüfen von Code vor dessen Einsatz im Modelltraining sowie eine Vielzahl weiterer Aufgaben – von der Gegenüberstellung von Python-Snippets bis hin zum Erstellen kompletter mobiler Apps mithilfe eines Chatbots und der anschließenden Verfeinerung der Chatbot-Antworten

Vergütung
Die Bezahlung variiert je nach Land und Erfahrungsniveau.
Diese Sätze sind Ausgangswerte und können sich ändern. Die vollständige Liste ist über den Link einsehbar.
• USA: 50 USD pro Stunde
• Brasilien: 25,40 USD pro Stunde
• Ägypten: 14,60 USD pro Stunde
• Philippinen: 24,20 USD pro Stunde

Es wird erwartet, dass Sie mindestens 15 Stunden pro Woche arbeiten, ohne Obergrenze. Viele Entwickler arbeiten 20–40 Stunden pro Woche, einige mehr als 40. Die Bezahlung erfolgt wöchentlich für die Zeit, die Sie aktiv auf der Plattform arbeiten.

Vertragslaufzeit
• Dies ist eine langfristige Position ohne festes Enddatum; Arbeit ist für mindestens die nächsten zwei Jahre geplant
• Sie können den Vertrag jederzeit beenden; auch wenn eine Verpflichtung von 12 Monaten bevorzugt wird, ist verständlich, wenn die Rolle nicht passt

Flexible Arbeitszeiten
• Sie wählen Ihre Arbeitszeiten selbst. Obwohl 40 Stunden pro Woche ideal wären, sind die Arbeitszeiten flexibel, und Teammitglieder sollen die Anforderungen der Projekte verantwortungsvoll managen
• Längere Pausen sind möglich. Sie werden basierend auf der aktiven Bearbeitungszeit auf der Plattform bezahlt, nicht nach klassischer Zeiterfassung

Bewerbungsprozess
1. Bewerbung über das Ashby-Formular einreichen
2. Bei Auswahl erhalten Sie eine asynchrone RLHF-Code-Review-Aufgabe, die etwa 35 Minuten dauert und innerhalb von 72 Stunden abgeschlossen werden muss
3. Sie erhalten Zugang zur RLHF-Plattform und eine Einladung zu einem Gruppengespräch für die Onboarding-Details
4. Sie absolvieren eine simulierte RLHF-Produktionseinheit, die als finales Interview dient und Ihre Eignung und Einstufung bestimmt. Bei erfolgreichem Abschluss sind Sie für zukünftige Projekte qualifiziert

Wichtige Technologien
• Aktuell liegt der Schwerpunkt auf Entwicklern mit starken Python-Kenntnissen, insbesondere mit Data-Science-Hintergrund

Erforderliche Qualifikationen
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Software Engineering oder Softwareentwicklung
• Volle Englischkenntnisse
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche oder technische Konzepte klar zu erklären
• Hohe Detailgenauigkeit und konsistente Schreibqualität
• Hervorragende Grammatik, Zeichensetzung und Einhaltung von Stilrichtlinien
• Sicherer Umgang mit Python

Wünschenswerte Fähigkeiten
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik
• Erfahrung mit Sprachen wie Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, Dart, R, Apex, Shell, C oder C#
• Bedeutende Beiträge zur Coding-Community oder zu relevanten Projekten
• Ausgeprägte analytische und kreative Problemlösefähigkeiten
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere zur Klärung von Projektanforderungen
• Bereitschaft zu kontinuierlichem Lernen und zur Auseinandersetzung mit neuen Technologien
• Interesse am Trainieren von KI-Modellen und Erfahrung im technischen Schreiben