CI&T

HQ: Hybrid

more jobs in this category:

  • -> Website & App Tester @ PingPong
  • -> Entry Level Content Writer @ Jerry
  • -> Code Challenge Reviewer - Review Code In Your Spare Time - £50 Per Hour @ Geektastic
  • -> Frontend Developer (React) @ Cake
  • -> Frontend Engineer @ Torc
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar com Engenharia de Dados para se juntar à nossa equipe. Se você tem experiência em Python, SAS, SQL, Power BI e Databricks, e está pronto para enfrentar desafios técnicos em serviços de dados, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades Principais:
– Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar a análise e a visualização de dados.
– Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a integridade e a usabilidade dos dados.
– Integrar e otimizar a qualidade dos dados em todos os pipelines.
– Implementar e trabalhar com soluções de Data Lake e Data Warehouse, assegurando boas práticas de modelagem de dados.
– Participar de ritos de governança de dados, como PDCA e gestão de riscos, para garantir a qualidade e integridade dos dados.
– Definir e acompanhar Requisitos Não Funcionais (RNFs) relacionados à qualidade e performance dos dados.
– Comunicar-se e alinhar soluções técnicas com a equipe do cliente, garantindo que todos os requisitos sejam atendidos.
– Atuar como um consultor confiável para o cliente e a equipe interna na implementação de tecnologias e processos relacionados a dados.
– Propor e implementar soluções inovadoras para desafios técnicos em dados, garantindo um ambiente de desenvolvimento estável e produtivo.
Habilidades e Qualificações Necessárias:
– Experiência com Databricks (Spark, PySpark) e PowerCenter.
– Sólida experiência em Data Warehouse e Data Lake, com conhecimento em melhores práticas de modelagem e governança de dados.
– Experiência com serviços da Azure, como Data Factory, focando em integração e orquestração de dados.
– Compreensão sólida de qualidade de dados, pipelines de dados e práticas de DataOps.
– Familiaridade com ambientes DataOps, incluindo integração e entrega contínuas (Git, SCM).
– Habilidade em mobilizar equipes e comunicar-se efetivamente para resolver problemas e impedimentos.
– Capacidade de criar e gerenciar o roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças.
– Competência em orquestrar e integrar soluções, considerando trade-offs e indicadores técnicos.
#LI-DR3
#Senior
Nossos benefícios:
– Plano de saúde e odontológico;
– Vale alimentação e refeição;
– Auxílio-creche;
– Licença parental estendida;
– Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
– Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
– Seguro de Vida;
– Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
– Clube de descontos;
– Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
– Curso gestante e parentalidade responsável;
– Parceria com plataformas de cursos online;
– Plataforma para aprendizagem de idiomas;
– E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
Apply info ->

To apply for this job, please visit jobs.lever.co

Shopping Cart
There are no products in the cart!
Total
 0.00
0