Cientista de Dados Pleno - Crédito | (Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas ou Pardas)
São Paulo
Crédito – Crédito Varejo /
Efetivo /
Remote
Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é #simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão.
Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.
Por isso, somos signatários do Pacto Global da ONU em prol da aceleração da equidade de gênero e racial, focando na representatividade, inclusão e atuando sempre de forma intersecional com pessoas LGBTQIAP+, com deficiência e de qualquer idade. O que importa para nós, é se você é uma pessoa #correta e tem #coragem para questionar e transformar o mundo a sua volta. Trabalhamos para garantir que você possa se desenvolver na busca da sua melhor versão sendo livre para ser e viver quem é.
E em prol do nosso compromisso, essa é uma vaga afirmativa a pessoas negras, ou seja, pretas e pardas. Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições.
Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!
Dá uma olhada nos desafios que te esperam:
- Coleta e tratamento de dados: extração, limpeza e transformação para garantir qualidade e consistência.
- Análise exploratória de dados (EDA): identificação de padrões, tendências e insights.
- Desenvolvimento de modelos: criação e treinamento de modelos estatísticos e de machine learning para previsões e classificações.
- Validação e otimização: ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos para garantir desempenho robusto.
- Monitoramento de modelos: acompanhamento de performance em produção, identificando drifts e necessidade de retraining.
- Automação de processos: construção de pipelines automatizados para coleta, processamento e treinamento de dados.
- Documentação: registro detalhado de modelos, processos, monitoramentos e decisões tomadas.
- Criação de visualizações e relatórios: produção de dashboards e apresentações para comunicar insights e resultados.
- Colaboração com equipes: trabalho com engenharia de dados, MLOps, negócios e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
- Aprendizado contínuo: atualização em novas técnicas, ferramentas e tendências de ciência de dados.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Formação com forte base em métodos quantitativos em cursos como Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Física. Pós-graduação nessas áreas são diferenciais.
- Conhecimento em modelagem estatística e machine learning.
- Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados, ferramentas cloud e linguagens de programação como python, R, SQL, Spark.
- Habilidade em comunicar insights complexos de forma clara e assertiva.
- Colaboração com times multidisciplinares.
- Proatividade em testar novos métodos.
Elegibilidade pra candidatos internos:
- Mínimo 1 ano de empresa e 6 meses na função atual;
- Colaboradores de níveis 7 e 8.
