Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Nuvem Azure experiente para migrar e modernizar aplicações para a nuvem. O(a) candidato(a) ideal terá forte expertise em Azure Cloud, Terraform (Enterprise), containers (Docker), Kubernetes (AKS), CI/CD com GitHub Actions e scripting em Python. São necessárias fortes habilidades de comunicação para interagir de forma eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas durante todo o processo de migração e modernização.

**Principais responsabilidades:**
– Liderar e executar a migração e modernização de aplicações para o Azure Cloud, utilizando containerização e re-plataforma (re-platforming).
– Re-plataformar, otimizar e gerenciar aplicações containerizadas com Docker, orquestrando-as com o Azure Kubernetes Service (AKS).
– Construir e manter pipelines de CI/CD confiáveis com GitHub Actions para apoiar migração, implantação e processos de release sem interrupções.
– Automatizar implantações de infraestrutura e aplicações para garantir ambientes cloud consistentes, confiáveis e escaláveis.
– Escrever scripts em Python para apoiar automação de migração, integrações e ferramentas relacionadas.
– Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir migração, modernização e adoção bem-sucedidas de soluções de cloud.
– Estabelecer e implementar práticas recomendadas de DevOps, segurança e migração, alinhadas ao ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).
– Implantar infraestrutura usando Terraform (incluindo IAM, redes, segurança e componentes relacionados).

**Conhecimentos:**
– Base de codificação em DevOps
– Linguagens de scripting/programação, gerenciamento de configuração e fundamentos de containers (nível 100 ou superior)
– Integração Contínua / Entrega Contínua
– Sistemas de controle de versão (fluxos baseados em Git)
– Entendimento dos processos de commit/branch/merge/review
– Familiaridade com pre- e post-hooks
– Design e implementação de estratégias de branching (por exemplo, Git Flow, GitHub Flow)
– Design e implementação de workflows de colaboração do time (controle de acesso, revisão/aprovação de código e integração com outras ferramentas de CI)
– Experiência com repositório de artefatos
– Familiaridade com pelo menos um repositório popular de artefatos ou ferramenta de gerenciamento de anti-fábrica (anti-factory)
– Ferramentas e serviços de CI/CD (VCS, repositório de artefatos, build, release)
– Design e implementação de pipelines de CI/CD
– Conhecimento prático de sistemas operacionais Linux ou Windows
– Base de habilidades em cloud, incluindo automação e Infrastructure as Code (IaC)
– Uso de ferramentas de orquestração para organizar o código de IaC e gerenciar configurações
– Implementação de CI/CD para build e deploy de infraestrutura ou aplicações
– Desenhar e implementar boas práticas de CI/CD
– Landing Zone (framework multi-contas)
– Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)
– Segurança
– Redes e computação (VMs, plataformas de containers, funções)
– Cargas de trabalho em máquinas virtuais
– Implementar soluções serverless para necessidades operacionais
– Armazenamento de dados e bancos de dados
– Gerenciamento de configuração e gerenciamento de segredos
– Monitoramento e registro (logging)
– Filas de mensagens

**Experiência:**
– 5–13 anos de experiência na função exigida.

**Habilidades e experiência necessárias:**
– Proficiência especialista na migração e modernização de aplicações para serviços de nuvem Microsoft Azure.
– Forte expertise em Terraform (Enterprise) para automação de infraestrutura.
– Experiência comprovada com tecnologias de containers (Docker) e plataformas de orquestração (AKS).
– Experiência extensa e prática com GitHub Actions e desenvolvimento de pipelines de CI/CD para migração e modernização na nuvem.
– Fortes habilidades em scripting Python para automação e ferramentas.
– Compreensão aprofundada das práticas de DevOps e do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).
– Excelente comunicação, habilidades interpessoais e de colaboração.
– Experiência demonstrada na implementação de soluções de logging, monitoramento, backups e recuperação de desastres em ambientes cloud.

Podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisar inscrições, analisar currículos ou avaliar respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são tomadas por pessoas. Se você quiser mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.